
2024.7.30
Nvidia는 ‘물리적 AI‘라는 차세대 AI를 선보입니다. 그 CEO는 “누구나 AI 비서를 갖게 될 것“이라고 말합니다. 휴머노이드 로봇 등을 선보입니다.
“거의 모든 산업이 이것의 영향을 받을 것“이라고 그 CEO는 말했습니다.
어제 거대 기술 기업인 엔비디아(Nvidia)와 젠슨 후앙(Jensen Huang) CEO는 새롭고 혁신적인 AI 기반 도구 및 로보틱스와 함께 “물리적 AI“라고 부르는 인공 지능 출시의 다음 단계를 선보였습니다.
젠슨 후앙은 콜로라도주 덴버에서 열린 시그라프(SIGGRAPH) 컨퍼런스에서 로렌 구드(Lauren Goode)와 인터뷰를 가졌습니다.
첫 번째 물결은 가속 컴퓨팅으로, 이는 사용되는 에너지의 양을 줄입니다. AI의 다음 물결은 엔터프라이즈 – 고객 서비스였습니다. 우리는 모든 조직이 자체 AI를 만들 수 있는 기회를 제공하고자 합니다.
다음 물결은 물리적 AI입니다. 세 대의 컴퓨터가 필요합니다. 한 컴퓨터는 AI를 만들고, 다른 컴퓨터는 로봇에 명령을 보내고, 세 번째 컴퓨터는 이 모든 것을 처리합니다.
우리는 AI 기반 휴머노이드 로봇의 시대에 접어들고 있습니다.
Nvidia는 블로그 게시물에서 물리적 AI와 최신 혁신에 대해 자세히 공개했습니다.
“모든 사람이 AI 비서를 갖게 될 것입니다. 모든 회사, 회사 내 모든 직업에 AI 지원이 제공됩니다.“라고 후앙은 말했습니다.
그러나 생성형 AI가 인간의 생산성을 증폭시킬 것을 약속하지만, 이를 뒷받침하는 가속 컴퓨팅 기술이 컴퓨팅을 보다 에너지 효율적으로 만들 것이라고 젠슨 후앙은 말했습니다.
“가속 컴퓨팅을 사용하면 동일한 처리를 수행하면서 20배, 50배, 많은 에너지를 절약할 수 있습니다”라고 황은 말했습니다. “우리 사회가 가장 먼저 해야 할 일은 우리가 할 수 있는 모든 응용 분야를 가속화하는 것입니다: 이를 통해 전 세계에서 사용되는 에너지의 양을 줄일 수 있습니다.”
NVIDIA는 OpenUSD, 3D 모델링, 물리학, 재료, 로보틱스, 산업용 디지털 트윈 및 물리적 AI를 포함한 다양한 워크플로우에 맞춤화된 새로운 NIM 마이크로서비스 제품군을 도입했습니다. 이러한 발전은 특히 DGX Cloud에서 Hugging Face Inference-as-a-Service의 통합을 통해 개발자 기능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
또한 셔터스톡(Shutterstock)은 제너레이티브 3D 서비스(Generative 3D Service)를 출시했으며, 게티 이미지(Getty Images)는 엔비디아 에디파이(NVIDIA Edify) 기술을 사용해 서비스를 업그레이드했습니다.
AI와 그래픽 분야에서 NVIDIA는 생성형 물리 AI 애플리케이션을 위해 설계된 새로운 OpenUSD NIM 마이크로서비스와 참조 워크플로우를 공개했습니다.
여기에는 로보틱스 시뮬레이션 등을 위한 새로운 NIM 마이크로서비스를 통해 휴머노이드 로보틱스 개발을 가속화하는 프로그램이 포함됩니다.

NVIDIA는 휴머노이드 로보틱스 개발을 가속화합니다. 제공: Nvidia
마지막으로, 세계 최대 광고 대행사인 WPP는 코카콜라 컴퍼니(The Coca-Cola Company)에 Omniverse 기반 생성형 AI를 사용하여 브랜드 진정성을 높이고 다양한 산업 분야에서 NVIDIA의 AI 기술 발전의 실제 적용을 보여주고 있습니다.
젠슨 후앙과 구드는 비주얼 컴퓨팅이 어떻게 컴퓨터 게임부터 디지털 애니메이션, GPU 가속 컴퓨팅, 그리고 가장 최근에는 산업 규모의 AI 공장으로 구동되는 생성형 AI에 이르기까지 모든 것을 탄생시켰는지 탐구하며 대화를 시작했습니다.
이러한 모든 발전은 서로를 기반으로 합니다. 예를 들어, 로보틱스에는 고급 AI와 차세대 휴머노이드 로봇에 배포하기 전에 AI를 훈련시킬 수 있는 사실적인 가상 세계가 필요합니다.
젠슨 후앙은 로보틱스를 위해서는 세 대의 컴퓨터가 필요한데, 하나는 AI를 훈련시키기 위한 것이고, 다른 하나는 물리적으로 정확한 시뮬레이션에서 AI를 테스트하기 위한 컴퓨터이며, 다른 하나는 로봇 자체 내에 있어야 한다고 설명했습니다.
젠슨 후앙은 “훨씬 적은 에너지로 날씨를 더 잘 예측하려는 과학적 컴퓨팅, 이미지를 생성하기 위해 크리에이터와 증강 및 협업, 산업 시각화를 위한 가상 장면 생성 등 거의 모든 산업이 이 문제의 영향을 받게 될 것”이라고 말했습니다. “로봇 자율 주행 자동차는 모두 생성형 AI에 의해 변화할 것입니다.“
마찬가지로, OpenUSD 표준을 기반으로 구축된 NVIDIA Omniverse 시스템도 생성형 AI를 활용하여 세계 최대 브랜드가 사용할 수 있는 자산을 만드는 데 핵심이 될 것입니다.
브랜드 자산을 캡처할 수 있는 Omniverse에 있는 브랜드 자산을 가져옴으로써, 이러한 시스템은 신중하게 선별된 브랜드 마법을 포착하고 복제할 수 있습니다.
마지막으로, 비주얼 컴퓨팅, 시뮬레이션, 대규모 언어 모델 등 이 모든 시스템이 함께 모여 사람들이 모든 종류의 디지털 시스템과 상호 작용할 수 있도록 돕는 디지털 휴먼을 만들 것입니다.
“이번 주에 발표할 내용들 중 하나는 디지털 에이전트, 즉 회사의 모든 업무를 증강시킬 디지털 AI의 개념입니다.
따라서 사람들이 발견하는 가장 중요한 사용 사례들 중 하나는 고객 서비스입니다. 제 생각에는 미래에 여전히 인간이 하겠지만 AI가 핵심 일원일 것입니다.”라고 후앙은 말했습니다.
이 모든 것은 여느 새로운 도구와 마찬가지로 인간의 생산성과 창의성을 증폭시킬 것을 약속합니다. “이 도구로 어떤 이야기를 할 수 있을지 상상해 보세요”라고 황은 말했습니다.
젠슨 후앙은 또한 행사에서 메타의 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)와 두 사람이 어떻게 협력하고 AI 혁신을 추진하고 있는지에 대해 이야기했습니다.
별도의 보도 자료에서 Nvidia는 다음과 같이 썼습니다.
저커버그는 사용자가 AI 캐릭터를 생성, 공유 및 발견할 수 있는 새로운 플랫폼인 AI Studio의 출시를 발표하여 수백만 명의 크리에이터와 소규모 비즈니스가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 한다고 발표하면서 토론을 시작했습니다.
“모든 레스토랑, 모든 웹사이트는 아마도 미래에 이러한 AI를 보유하게 될 것입니다…” 라고 후앙은 말했습니다.
“… 모든 비즈니스가 이메일 주소, 웹사이트, 소셜 미디어 계정을 가지고 있는 것처럼 미래에는 모든 비즈니스가 AI를 갖게 될 것이라고 생각합니다.”라고 저커버그가 답했습니다.
저커버그는 전에 그것을 맞췄습니다. 젠슨 후앙은 저커버그와 메타가 최근까지만 해도 일부 사람들만 알아차렸지만 AI 분야의 리더라고 말했습니다.
젠슨 후앙은 “여러분들은 놀라운 AI 작업을 해냈습니다”라고 말하며 컴퓨터 비전, 언어 모델, 실시간 번역 분야에서 메타의 발전을 언급했습니다. “우리 모두는 메타에서 나온 Pytorch[컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 응용 프로그램에 사용되는 토치 라이브러리 기반 머신 러닝 라이브러리]를 사용합니다.”
저커버그는 안경을 통해 AI를 현실 세계와 결합하는 것에 대해 낙관적인 견해를 표명했으며, 자사와 안경 제조업체 럭소틱(Luxotic)의 협업을 언급하며 교육, 엔터테인먼트 및 업무를 혁신하는 데 사용될 수 있다고 말했습니다.
“오늘날의 AI는 일종의 턴제입니다. 당신이 뭔가를 말하면, 그것은 당신에게 무언가를 말해준다”고 후앙은 말했습니다. 미래에는 AI가 여러 옵션을 고려하거나 옵션 트리를 제시하고 결과를 시뮬레이션하여 훨씬 더 강력해질 수 있습니다.”
저자 해설
그러나 물리적 AI에 대한 이러한 급속한 추진은 상당한 수의 근로자를 대체하고 능가할 뿐입니다. 지금 해고가 나쁘다고 생각했다면, 점점 더 많은 물리적 AI 기반 로봇이 직장을 장악할 때까지 기다리기만 하면 됩니다. 후앙과 저커버그가 장밋빛 스마트 안경을 통해 그리는 이 예쁜 그림은 현실이 아니며(농담이 아니고), 대다수의 화이트칼라와 심지어 블루칼라 일자리의 상당 부분이 이 모든 AI로 대체될 것입니다.
이 모든 일이 일어난다면 세계의 미래는 분명 음침하고 암울한 미래가 될 것입니다.
(잠 25:14) 누구든지 스스로 거짓 선물을 자랑하는 자는 비 없는 구름들과 바람 같으니라.
(단 12:4) 그러나, 오 다니엘아, 너는 끝이 임하는 때까지 그 말씀들을 닫아 두고 그 책을 봉인하라. 많은 사람이 이리저리 달음질하고 지식이 증가하리라.